群英荟萃，
学术与产业并重。

依托北京大学在大模型、深度学习、知识图谱、强化学习等方面的原创科研成果，面向健康医疗、电子政务、智慧城市、企业服务等垂直领域应用场景，建立 AI 落地应用系统，为企业提供数智化赋能，助力企业实现降本增效及颠覆性创新。

基于北京大学在区块链、数据互操作、知识图谱、金融数据分析等技术方面的研究成果，密切围绕金融科技发展的前沿动态，开展金融风险管控、金融网络与数据安全、金融 AI 使能业务创新等领域的技术研发与场景探索落地，加强金融科技高端人才培养。

以「产学研用的深度融合和协同创新体系」为研究方向，探索新时代下科研成果转化和高科技企业孵化的方法和路径，并进行落地实践。结合研究院的优势技术方向进行产业场景的探索落地、技术生态体系与环境搭建和创业人才的引进与培养；通过技术成果的转化引入和孵化一批技术创新型企业，建立产学研用的生态闭环，实现技术的商业化应用。

依托北京大学在操作系统、可信数据空间、智能体与大模型等核心技术基础上，面向城市治理、医疗健康等重点领域，构建「算法+平台+场景」的一体化解决方案。聚焦智能体驱动的行业智能升级，推动泛在智能系统在城市物联、政务管理、医疗辅助、应急响应等场景中的落地与推广，打造可复制、可扩展的领域智能典范。

依托北京大学与生态企业在医疗健康数据治理技术、医疗健康数据流通共享支撑技术等方面的原创成果，面向电子病历、慢病管理、健康养老等领域的数据，开展多源多模态健康医疗数据语义对齐、健康医疗可信数据空间构建、医疗健康垂域模型数据合成等方面的研究与工程开发工作，助力健康医疗垂域高质量数据集构建、流通和评估。